PMSデータを即座にインサイトに変換

Excelとの格闘を終わらせる。データとの対話を始める。予約に関するあらゆる質問をして、数秒でテキストとビジュアルの回答を得る。

すべての予約がストーリーを語ります。需要を予測するパターン。利益をもたらすチャネル。注目に値するセグメント。しかし、通常これらのインサイトはエクスポートとスプレッドシートに埋もれています。

📊

レポート疲れ

作成に20時間以上、完成した時にはもう最新ではない

🎯

機会損失

分析する時間がないデータに隠された重要なパターン

⏱️

意思決定の遅れ

数秒で済むはずの回答を待つのに数日

💸

収益漏れ

完全な情報なしで価格決定を実施

ステップ 01

自然に質問

思いついた通りに質問を入力。日本語または英語。特別な構文は必要なし。

ステップ 02

ビジュアル回答を取得

美しいチャートが即座に表示。インタラクティブ。フィルタリング可能。ドリルダウンで詳細データまで掘り下げて確認。

ステップ 03

保存と共有

ワンクリックで任意のインサイトをダッシュボードに保存。自動更新。どこへでもエクスポート可能。

ついに、データが答えてくれる

「昨年との予約ペースを表示」
昨年との比較予約ペース
✨ インサイト: 「平日需要が強く、ペースは12%先行」
「チャネル別のリードタイムは?」
チャネル別リードタイム
✨ インサイト: 「直接予約はOTAより40%先行して予約」
「セグメント別のADRトレンドは?」
セグメント別ADR動向
✨ インサイト: 「法人ADRは減少、レジャーは成長」
「最も収益をもたらす料金プランは?」
料金プランの収益分配
✨ インサイト: 「パッケージ料金は予約の15%だが収益の25%」
「過去90日間のチャネルパフォーマンス」
チャンネルのパフォーマンス(過去90日間)
✨インサイト: 「Booking.comのADRは直接予約より20%低い」
「チャネル別のキャンセル率を表示」
チャネル別のキャンセル率
✨ インサイト: 「Expediaのキャンセルは平均の2倍」
「月別の平均滞在期間」
月別平均滞在日数
✨ インサイト: 「夏期はLOSが40%増加」
「曜日別の到着パターンを表示」
時間帯別の到着パターン
✨ インサイト: 「到着の87%が午後2時~6時」
「四半期別のリピートゲスト率」
四半期ごとのリピート客の割合
✨インサイト: 「Q2以降リピート率が低下」
「ゲスト出身地別の予約パターン」
チャネル別リードタイム
✨ インサイト: 「京都地域の予約が45%増加」